El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un marco de calibración para sensores con salida digital preprocesada y procesamiento interno de señal
• Desarrollar un sistema de referencia para calibración de sensores digitales.
• Desarrollar infraestructura metrológica para agregación de datos en tiempo real y aprendizaje automático en redes de sensores industriales
• Implementar los métodos y marcos desarrollados en entornos de prueba imitando las condiciones de la industria.
Creación de capacidades de calibración para sensores industriales avanzados exclusivamente digitales
Las fábricas del futuro utilizarán entornos de Internet industrial de las cosas (IIOT); redes de dispositivos y algoritmos de aprendizaje automático que pueden automatizar la toma de decisiones y gestionar la producción. Los sensores avanzados exclusivamente digitales, se están convirtiendo rápidamente en el estándar de facto en el IIOT. Es vital para los procesos de fabricación que dichos sensores digitales que miden cualidades dinámicas sean precisos y estén bien calibrados. Sin embargo, los servicios de calibración de alto nivel que ofrecen actualmente los Institutos Nacionales de Medición (NMI) todavía se centran en salidas analógicas, en lugar de digitales.
Este proyecto ha desarrollado métodos de calibración para sensores industriales avanzados únicamente digitales, incluidos aquellos con capacidades de preprocesamiento interno. También ha establecido la infraestructura y el software necesarios para tener en cuenta la incertidumbre y la calidad de las mediciones junto con los datos de medición, y sincronizar el flujo de datos en las redes de sensores. Esto ayudará a que las instalaciones de NMI estén preparadas para la tecnología digital y permitirá que las fábricas europeas del futuro sean competitivas con sus homólogas globales
Last update: 21/10/2024